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harness.tools 为本次调用追加内置工具,值是以英文逗号分隔的工具名称字符串,例如 "web_search,web_fetch"。它不接收工具对象、函数参数或 Python 导入路径

适用版本与范围

本页以 AgentKit CLI 0.54.0 默认部署的 VeADK 1.0.8 为基线。该版本提供下面列出的 13 个可按名称加载的工具;它们都是单个工具,不是包含多个工具的工具集 请求级 tools 适用于非共享 OAuth Harness 的 POST /harness/invoke,以及携带 harness 配置的 POST /run_sse。共享 OAuth Harness 不开放工具、模型和提示词等通用请求级配置,不能通过这些字段临时增加工具。部署时配置的 TOOLS 决定基础工具;未设置或为空时,不按名称加载本页中的内置工具 名称是否受支持,取决于服务端实际安装的 VeADK 版本。自定义镜像或手动升级依赖后,应按照实际运行环境确认清单

支持的工具

注册名称不代表相应云服务、凭证和沙箱已经就绪。下表中的环境变量均配置在 Harness 服务端,不放入 HTTP 请求的 tools 字段 如果需要读取 PDF,将 pypdf 加入 Harness 的部署依赖并重新构建镜像;只读取普通网页时无需该 PDF 解析依赖

搜索和沙箱凭证

火山引擎搜索优先使用 TOOL_WEB_SEARCH_ACCESS_KEY、TOOL_WEB_SEARCH_SECRET_KEY,也可以使用 VOLCENGINE_ACCESS_KEY、VOLCENGINE_SECRET_KEY 或运行环境中的执行角色凭证 使用 BytePlus 搜索时设置 CLOUD_PROVIDER=byteplus 和 BYTEPLUS_WEB_SEARCH_API_KEY。VeADK 1.0.8 的 web_search 仍要求可解析的 AK/SK 或执行角色凭证;BytePlus AK/SK 可通过 BYTEPLUS_ACCESS_KEY、BYTEPLUS_SECRET_KEY 配置。不要假设 parallel_web_search 同样支持 BytePlus 搜索 run_code 与 coding 需要对目标沙箱具有调用权限。凭证可使用运行环境的执行角色,或配置对应云环境的 AK/SK;沙箱所在区域通过 AGENTKIT_TOOL_REGION 配置。BytePlus 使用 CLOUD_PROVIDER=byteplus,默认区域为 ap-southeast-1;火山引擎默认区域为 cn-beijing

图像、视频和语音

图像生成、图像编辑、视频生成未设置专用 API Key 时,会复用 MODEL_AGENT_API_KEY 或 VeADK 的默认模型凭证。工具名正确也不代表账号已开通该生成模型;API 地址、模型名称和凭证必须属于兼容的服务。将图片结果上传到 TOS 时,还需要配置 DATABASE_TOS_BUCKET 及可用的 TOS 访问凭证 语音音色通过 TOOL_VESPEECH_SPEAKER 设置,默认值为 zh_female_vv_uranus_bigtts;音频目录通过 TOOL_VESPEECH_AUDIO_OUTPUT_PATH 设置,默认使用服务端临时目录。返回的文件路径不是公开下载地址
搜索、沙箱执行和音视频生成等工具可能产生云资源费用。工具凭证及执行环境应与允许智能体访问的资源相匹配

传入方式与合并行为

请求中的 tools 追加工具,不替换或清空部署时的工具,且不会持久修改部署配置。缺少 Python 依赖或初始化所需凭证导致某个工具无法加载时,也会记录警告并跳过;已加载工具在实际执行时仍可能因凭证、权限或外部服务问题失败 tools 只选择交给智能体使用的工具。查询词、图片任务、代码内容等具体工具参数由智能体在调用工具时提供,不写成 harness.tools 内的对象。选择工具也不保证智能体每次都会调用它 以下请求在非共享 OAuth Harness 中,为本次调用增加两个无需云服务凭证的工具。服务仍需具备可用的推理模型配置
通过云网关调用时,按网关配置添加认证信息;工具所需的服务端凭证与 HTTP 调用方的网关凭证分别配置

与 MCP 和技能的区别

MCP 服务里的工具名称、技能名称和任意 Python 函数名不能直接写进 tools。技能可以使用 clawhub/owner/skill、ss-... 或 ss-...:s-... 形式的引用;这些引用属于 skills,不是内置工具名称 VeADK 1.0.8 的名称清单不包含 video_task_query、ppt_generate、bash_toolset 或 run_sandbox_agent。某项能力能在其他 VeADK 接口中使用,不代表能通过当前 Harness 的 tools 字段按同名加载

查询实际运行环境

在 Harness 使用的同一个 Python 环境或容器内运行以下命令,查看安装版本和可按名称加载的工具。只在个人电脑的其他环境执行,不能证明部署中的工具清单
list_builtin_tools() 列出当前版本支持的名称,不会验证云服务权限、凭证或沙箱可用性。若请求没有出现预期工具,先确认版本、名称与服务端加载警告,再检查该工具的运行条件
最后修改于 2026年9月19日