config.yaml 设置的模型（参见快速开始）。也可以在创建智能体时为其单独指定模型。
在火山引擎环境中，1.0.1 的默认模型为 doubao-seed-1-8-251228，provider 为 openai，接口地址为 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/。当 CLOUD_PROVIDER=byteplus 时，默认模型为 seed-1-6-250915，接口地址为 https://ark.ap-southeast.bytepluses.com/api/v3。
为单个智能体指定模型
通过model_name 与 model_provider 覆盖全局默认模型：
model_provider、model_api_base、model_api_key 均沿用全局配置。
配置回退模型
model_name 也接受一个列表：第一个为主模型，其余作为回退模型；当主模型不可用时，依次尝试后续模型。
VeADK 1.0.1 的回退模型仅适用于默认模型接口。启用 Responses API 时，
model_name 必须传入单个字符串。Responses API
Responses API 是火山方舟推出的接口，原生支持高效的上下文管理，输入输出格式更简洁，并具备更强的工具调用与多模态能力。在 VeADK 中启用后，智能体的每一轮对话都会经由该接口，从而获得原生的上下文缓存与图片、视频、文档理解能力。启用
在创建智能体时设置enable_responses=True：
google-adk>=1.21.0，且所用模型需支持该接口（豆包系列 0615 版本之后默认支持）。
多模态理解
除文本外，Responses API 还支持图片、视频与文档理解。通过google.genai.types.FileData 传入多模态数据，file_uri 支持三种来源：
- 本地文件路径：
file://{本地路径}，底层自动经 Files API 上传。 - Files API 资源：
file_id://{file_id}，用于已上传的文件。 - 网络地址：直接传入
https://链接，按mime_type识别类型。
FileData 中附带 video_metadata，用 fps 控制抽帧频率（默认 1，可在 0.2–5 之间调整）。
上下文缓存
Responses API 模式下默认开启会话缓存：系统自动存储初始上下文，并在每轮对话中动态更新，后续请求会将缓存内容与新输入合并后再送入模型。这对多轮对话、复杂工具调用等长上下文场景可显著降低重复 token 的开销。 缓存命中情况可通过返回事件的usage_metadata 查看，其中 cached_content_token_count 为命中缓存的 token 数，prompt_token_count 为输入总 token 数，缓存命中率即两者之比。