使用 TOS 向量库存储

tos_vector 后端使用火山引擎 TOS（对象存储）的向量桶作为向量存储。知识文本在本地经 embedding 模型向量化后，写入 TOS 向量索引，检索时按余弦相似度召回。首次使用时会自动创建向量桶与索引（若不存在）。

何时使用

已开通火山引擎账号，希望使用 TOS 向量桶托管向量数据；
需要持久化的向量存储，同时保留在本地控制 embedding 的能力。

依赖

pip install "veadk-python[extensions]"

使用示例

from veadk import Agent
from veadk.knowledgebase import KnowledgeBase

kb = KnowledgeBase(backend="tos_vector", index="company_faq")
kb.add_from_text("公司的标准年假为每年 15 天，入职满一年起享受。")

agent = Agent(
    name="demo",
    instruction="回答用户问题，必要时用 `load_knowledgebase` 工具检索知识库。",
    knowledgebase=kb,
)

也可以通过 backend_config 显式传入凭证与配置：

from veadk.knowledgebase import KnowledgeBase
from veadk.configs.database_configs import TOSVectorConfig

kb = KnowledgeBase(
    backend="tos_vector",
    index="company_faq",
    backend_config={
        "index": "company_faq",
        "volcengine_access_key": "your-ak",
        "volcengine_secret_key": "your-sk",
        "tos_vector_bucket_name": "your-vector-bucket",
        "tos_vector_account_id": "your-account-id",
        "tos_vector_config": TOSVectorConfig(
            endpoint="tosvectors-cn-beijing.volces.com",
            region="cn-beijing",
        ),
    },
)

参数

构造参数

backend_config 支持以下配置项：

参数	类型	默认值	说明
`index`	`str`	无默认，由 `KnowledgeBase` 传入	TOS 向量索引名。
`volcengine_access_key`	`str \| None`	读取环境变量 `VOLCENGINE_ACCESS_KEY`	火山引擎访问密钥 AK。
`volcengine_secret_key`	`str \| None`	读取环境变量 `VOLCENGINE_SECRET_KEY`	火山引擎访问密钥 SK。
`tos_vector_bucket_name`	`str \| None`	读取环境变量 `DATABASE_TOS_VECTOR_BUCKET`	TOS 向量桶名。
`tos_vector_account_id`	`str \| None`	读取环境变量 `DATABASE_TOS_VECTOR_ACCOUNT_ID`	火山引擎账号 ID。
`tos_vector_config`	`TOSVectorConfig`	自动从 `DATABASE_TOS_VECTOR_*` 环境变量读取	TOS 向量客户端配置。
`session_token`	`str`	`""`	STS 临时凭证令牌。
`embedding_config`	`EmbeddingModelConfig`	自动从 `MODEL_EMBEDDING_*` 环境变量读取	embedding 模型配置。

TOS 向量客户端配置

tos_vector_config 为 TOSVectorConfig，环境变量前缀 DATABASE_TOS_VECTOR_（仅列出常用项）：

配置项	环境变量	类型	默认值	说明
`endpoint`	`DATABASE_TOS_VECTOR_ENDPOINT`	`str`	`tosvectors-cn-beijing.volces.com`	TOS 向量服务接入点。
`region`	`DATABASE_TOS_VECTOR_REGION`	`str`	`cn-beijing`	区域。
`security_token`	`DATABASE_TOS_VECTOR_SECURITY_TOKEN`	`str \| None`	`None`	STS 临时凭证令牌。
`max_retry_count`	`DATABASE_TOS_VECTOR_MAX_RETRY_COUNT`	`int`	`3`	最大重试次数。
`max_connections`	`DATABASE_TOS_VECTOR_MAX_CONNECTIONS`	`int`	`1024`	最大连接数。
`connection_time`	`DATABASE_TOS_VECTOR_CONNECTION_TIME`	`int`	`10`	连接超时（秒）。
`socket_timeout`	`DATABASE_TOS_VECTOR_SOCKET_TIMEOUT`	`int`	`30`	Socket 超时（秒）。
`enable_verify_ssl`	`DATABASE_TOS_VECTOR_ENABLE_VERIFY_SSL`	`bool`	`true`	是否校验 SSL 证书。
`dns_cache_time`	`DATABASE_TOS_VECTOR_DNS_CACHE_TIME`	`int`	`15`	DNS 缓存时间（秒）。

TOSVectorConfig 还提供代理（proxy_host/proxy_port/proxy_username/proxy_password）、high_latency_log_threshold、user_agent_* 等高级项，通常保持默认即可。

embedding 配置

embedding_config 为 EmbeddingModelConfig，环境变量前缀 MODEL_EMBEDDING_：

配置项	环境变量	类型	默认值	说明
`name`	`MODEL_EMBEDDING_NAME`	`str`	`doubao-embedding-vision-250615`	embedding 模型名。
`dim`	`MODEL_EMBEDDING_DIM`	`int`	`2048`	embedding 向量维度，用于创建向量索引；距离度量为余弦相似度。
`api_base`	`MODEL_EMBEDDING_API_BASE`	`str`	`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/`	embedding 服务的 API 地址。
`api_key`	`MODEL_EMBEDDING_API_KEY`	`str`	依次回退到 `MODEL_AGENT_API_KEY` 或自动获取的 Ark 令牌	访问 embedding 服务的密钥。

环境变量配置

# 火山引擎凭证与 TOS 向量桶
export VOLCENGINE_ACCESS_KEY="your-ak"
export VOLCENGINE_SECRET_KEY="your-sk"
export DATABASE_TOS_VECTOR_BUCKET="your-vector-bucket"
export DATABASE_TOS_VECTOR_ACCOUNT_ID="your-account-id"
export DATABASE_TOS_VECTOR_ENDPOINT="tosvectors-cn-beijing.volces.com"
export DATABASE_TOS_VECTOR_REGION="cn-beijing"

# embedding 模型
export MODEL_EMBEDDING_NAME="doubao-embedding-vision-250615"
export MODEL_EMBEDDING_DIM=2048
export MODEL_EMBEDDING_API_KEY="your-ark-api-key"

add_from_directory 与 add_from_files 尚在完善中，处理部分文件（如包含图片的文档）时可能存在缺失。文本注入（add_from_text）已可稳定使用。

概览

快速开始

核心组件

可观测

扩展

前端

安全

部署

何时使用

依赖

使用示例

参数

构造参数

TOS 向量客户端配置

embedding 配置

环境变量配置

​何时使用

​依赖

​使用示例

​参数

​构造参数

​TOS 向量客户端配置

​embedding 配置

​环境变量配置

何时使用

依赖

使用示例

参数

构造参数

TOS 向量客户端配置

embedding 配置

环境变量配置