VeADK 自 1.0.5 起使用 Python 标准库 logging 输出运行日志，不再依赖 Loguru。VeADK 自身的 logger 位于 veadk 命名空间，默认写入标准输出，便于被容器平台和日志采集器收集。
设置日志级别
通过 LOGGING_LEVEL 环境变量设置 VeADK 日志级别。该变量应在导入 VeADK 前设置，默认值为 DEBUG。
可使用 Python logging 支持的标准级别，包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。
日志格式
每条日志包含时间、级别、调用位置和消息：
当代码运行在正在记录的 OpenTelemetry span 中时，日志会自动增加 trace_id，便于在日志系统和链路追踪系统之间关联同一次请求：
在交互式终端中，时间、级别和调用位置使用颜色区分；标准输出被重定向或采集时，不会写入 ANSI 颜色转义序列。
与应用日志集成
应用可以使用标准库 logger 输出自己的日志，并单独控制 veadk 命名空间的级别：
VeADK 的 handler 不向 Python 根 logger 传播，因此修改根 logger 不会重复输出 VeADK 日志。需要把 VeADK 日志发送到自定义后端时，可以按标准 logging 用法为 logging.getLogger("veadk") 添加 handler。
流式输出日志
Runner 在流式执行中不会逐个输出中间的 partial chunk。思考内容会在一个完整片段结束时记录一次，最终回答、工具调用和工具结果也按完整事件记录。事件仍会原样流式返回给调用方；该行为只减少日志中的逐 token 噪声。
DEBUG 日志可能包含模型输出、思考内容、工具参数和工具结果。在生产环境处理敏感数据时，应将 LOGGING_LEVEL 设为 INFO 或更高，并按组织要求配置日志访问权限和保留周期。
