Harness

Harness 是 VeADK 的执行增强扩展，提供两种互斥的接入模式：进程内插件模式和受管 Sidecar 模式。进程内模式在应用进程中加载 Harness 插件，为每轮调用准备上下文、压缩工具结果并校验回答；受管 Sidecar 模式在独立的受控运行时中执行全部增强行为，应用进程不加载相关插件。

两种模式不得混用。受管 Sidecar 模式启用时，HarnessExtension.plugins() 始终返回空列表，应用进程不挂载进程内增强插件。

何时使用

模式	适用场景
进程内插件	本地开发、测试，或不需要独立运行时服务的轻量部署
受管 Sidecar	生产部署中由 AgentKit 管理的云端运行时，将增强行为隔离到独立运行时执行

安装

基础 Harness 扩展已随 VeADK 内置，无需额外安装。需要 Headroom 压缩实现时安装 harness 依赖组：

pip install "veadk-python[harness]"

进程内插件模式

进程内模式通过 build_harness_plugins() 构建插件列表，挂载到 Runner：

app.py

import asyncio
from veadk.extensions.harness.plugins import build_harness_plugins
from veadk import Agent, Runner

agent = Agent(name="research_agent")
plugins = build_harness_plugins(
    components=["invocation_context", "compactor", "response_verification"],
    profile="research",
)
runner = Runner(agent=agent, app_name="research", plugins=plugins)
print("Plugins:", [plugin.name for plugin in plugins])
print(asyncio.run(runner.run("Explain what evidence a research report needs")))

先完成模型配置。保存为 app.py 后执行 python app.py，应先输出插件名称，再输出智能体回复。回答校验是规则检查，不保证回答事实正确；压缩可能丢失细节，应按任务评估效果

插件能力

插件	主要 Hook	作用
`HarnessInvocationContextPlugin`	`on_user_message_callback`、`before_model_callback`	准备任务锚点、近期上下文和工具使用约束
`HarnessCompressPlugin`	`before_model_callback`、`after_tool_callback`	压缩过大的工具输出，保留关键事实
`HarnessResponseVerificationPlugin`	`after_tool_callback`、`after_model_callback`、`on_event_callback`	记录工具执行结果，标记缺少证据的最终回答

通过环境变量配置

使用 build_harness_plugins_from_env() 从环境变量构建插件：

from veadk.extensions.harness.env import build_harness_plugins_from_env

plugins = build_harness_plugins_from_env()

环境变量	默认值	说明
`HARNESS_ENHANCE_ENABLED`	`false`	是否启用进程内 Harness 插件
`HARNESS_ENHANCE_COMPONENTS`	`invocation_context,compactor,response_verification`	启用的插件组件，逗号分隔
`HARNESS_ENHANCE_PROFILE`	`default`	插件配置场景
`HARNESS_COMPRESSION_PROVIDER`	`builtin`	压缩提供方，可选 `builtin` 或 `headroom`
`HARNESS_MAX_CONTEXT_CHARS`	`24000`	上下文最大字符数
`HARNESS_MAX_TOOL_RESULT_CHARS`	`4000`	工具结果压缩阈值字符数
`HARNESS_STORE_PATH`	—	Harness 存储路径，未设置时使用内存存储
`HARNESS_VERIFIER_MODE`	`observe`	回答校验模式，可选 `observe` 或 `block`

受管 Sidecar 模式

受管 Sidecar 模式通过 HarnessExtension 启动受控运行时，由运行时负责执行全部 Harness 增强行为。HarnessExtension 仅负责启动运行时、应用模型与 MCP 绑定并管理生命周期。

通过环境变量启用

设置 HARNESS_SIDECAR_ENABLED=true 后，HarnessExtension.from_env() 会读取相关环境变量并启动 Sidecar：

from veadk.extensions.harness import HarnessExtension

extension = HarnessExtension.from_env()
plugins = extension.plugins()  # 受管 Sidecar 模式下返回空列表

HarnessExtension 支持上下文管理器协议，退出时自动关闭 Sidecar：

from veadk.extensions.harness import HarnessExtension

with HarnessExtension.from_env() as extension:
    print(extension.sidecar_status_payload())

通过构造参数启用

也可以通过 sidecar 参数直接启用：

from veadk.extensions.harness import HarnessExtension

extension = HarnessExtension(
    sidecar=True,
    profile="default",
)

sidecar 接受布尔值或配置字典。传入配置字典时，其中的字段会用于解析 Sidecar 计划；传入 True 时使用默认配置。

Sidecar 模式启用时不能同时传入 components 参数；组件选择通过 Sidecar 配置中的 component_overrides 控制。

通过配置对象启用

使用 HarnessSidecarConfig 构建完整配置，再传给 HarnessExtension：

from veadk.extensions.harness import HarnessExtension
from veadk.extensions.harness.sidecar_runtime import HarnessSidecarConfig

config = HarnessSidecarConfig(
    enabled=True,
    profile="default",
)
extension = HarnessExtension(sidecar=config)

HarnessSidecarConfig.from_env() 也可以从环境变量构建配置对象。

Sidecar 状态

属性 / 方法	返回值	说明
`sidecar_status`	`str`	Sidecar 状态：`ok`、`degraded`、`disabled` 或 `not_started`
`sidecar_env`	`dict[str, str]`	Sidecar 注入到应用进程的环境变量绑定
`sidecar_status_payload()`	`dict`	适合路由返回的状态快照，包含 `enabled`、`status`、`planHash` 和 `effectiveComponents`
`close()`	`None`	关闭 Sidecar，释放运行时资源

Sidecar 环境变量

受管 Sidecar 模式通过以下环境变量配置。未显式设置时使用默认值。

通用配置

环境变量	默认值	说明
`HARNESS_SIDECAR_ENABLED`	`false`	是否启用受管 Sidecar
`HARNESS_SIDECAR_FAIL_OPEN`	`true`	Sidecar 启动失败时是否继续以降级模式运行；设为 `false` 时启动失败会抛出异常
`HARNESS_SIDECAR_TRANSPORT`	`local`	传输方式，可选 `local` 或 `apig_runtime_port`
`HARNESS_PROFILE`	`default`	优化场景，可选 `default` 或 `ops`
`HARNESS_SIDECAR_CATALOG_VERSION`	`2026.07.1`	组件目录版本
`HARNESS_SIDECAR_RUNTIME_VERSION`	—	运行时版本
`HARNESS_SIDECAR_COMPONENT_OVERRIDES`	—	组件覆盖，JSON 对象，键为组件 ID，值为布尔值
`HARNESS_RUNTIME_COMPONENTS`	—	运行时组件，逗号分隔
`AGENTKIT_HARNESS_RUNTIME_COMMAND`	—	运行时启动命令

模型代理配置

环境变量	默认值	说明
`HARNESS_MODEL_PROXY_ENABLED`	`true`	是否启用模型代理
`HARNESS_MODEL_PROXY_HOST`	`127.0.0.1`	模型代理监听地址
`HARNESS_MODEL_PROXY_PORT`	`0`	模型代理监听端口，`0` 表示自动分配
`HARNESS_MODEL_UPSTREAM_BASE_URL_ENV`	`MODEL_AGENT_API_BASE`	上游模型 API 地址的环境变量名
`HARNESS_MODEL_UPSTREAM_API_KEY_ENV`	`MODEL_AGENT_API_KEY`	上游模型 API Key 的环境变量名
`HARNESS_MODEL_PREFER_CONFIGURED_UPSTREAM_API_KEY`	`false`	是否优先使用已配置的上游 API Key
`HARNESS_MODEL_COMPRESSION_PROVIDER`	`noop`	压缩提供方，可选 `noop` 或 `headroom`

MCP 网关配置

环境变量	默认值	说明
`HARNESS_MCP_GATEWAY_ENABLED`	依场景而定	是否启用 MCP 网关；`ops` 场景默认启用
`HARNESS_MCP_GATEWAY_HOST`	`127.0.0.1`	MCP 网关监听地址
`HARNESS_MCP_GATEWAY_PORT`	`0`	MCP 网关监听端口，`0` 表示自动分配
`HARNESS_MCP_UPSTREAMS_ENV`	`MCP_URLS`	上游 MCP 地址列表的环境变量名
`HARNESS_MCP_UPSTREAM_API_KEY_ENV`	`MCP_API_KEY`	上游 MCP API Key 的环境变量名
`HARNESS_MCP_PREFER_CONFIGURED_UPSTREAM_API_KEY`	`false`	是否优先使用已配置的上游 API Key
`HARNESS_MCP_FAIL_OPEN`	`true`	MCP 网关故障时是否继续运行
`HARNESS_MCP_READONLY_SEGMENTS`	—	只读保护路径，逗号分隔
`HARNESS_MCP_PRESETS`	—	MCP 预设，逗号分隔

HarnessExtension 参数

参数	类型	默认值	说明
`enabled`	`bool \| None`	`None`	是否启用进程内插件；Sidecar 模式下忽略
`components`	`Iterable[str] \| str \| None`	`None`	进程内插件组件列表；Sidecar 模式下不能传入
`profile`	`str`	`default`	优化场景
`store`	`HarnessStoreProtocol \| None`	`None`	Harness 存储
`context_config`	`HarnessInvocationContextConfig \| None`	`None`	上下文配置
`compaction_config`	`ToolResultCompactorConfig \| None`	`None`	压缩配置
`verifier_config`	`FinalResponseVerifierConfig \| None`	`None`	回答校验配置
`sidecar`	`bool \| Mapping[str, Any] \| Any \| None`	`None`	Sidecar 配置，传入 `True` 或配置对象时启用受管 Sidecar 模式
`env`	`Mapping[str, str] \| None`	`None`	环境变量映射

通过 HarnessExtension(profile="ops") 使用默认组件时，会增加 long_run_control；显式提供组件列表或直接调用 build_harness_plugins() 时，应自行包含该组件。

受管 Sidecar 模式需要 AgentKit 管理的云端运行时环境。在不含 Sidecar Runtime 的环境中启用时，启动会报错或以降级模式运行（取决于 HARNESS_SIDECAR_FAIL_OPEN 的值）。

直接使用模块

进程内模式的各个模块也可以直接使用：

from veadk.extensions.harness import HarnessInvocationContextBuilder, HarnessInvocationRef

context = HarnessInvocationRef(session_id="session-1", invocation_id="run-1")
builder = HarnessInvocationContextBuilder()
bundle = builder.prepare_context(context, user_input="Summarize these tool results.")

确认 Sidecar 状态

设置环境变量后，在构造智能体前创建 HarnessExtension，结束时调用 close() 或退出上下文管理器。检查 sidecar_status_payload()：ok 表示启动成功，degraded 表示降级，不能据此认定优化已生效。HARNESS_SIDECAR_FAIL_OPEN=true 默认允许失败后继续运行；业务要求必须启用 Sidecar 时应设为 false 独立 Harness 服务的 HTTP 接口、会话和部署步骤见Harness 服务部署。Sidecar 绑定会影响模型和 MCP 请求的去向，接入前确认上游端点和凭据来源

概览

快速开始

核心组件

可观测

扩展

前端

安全

部署

何时使用

安装

进程内插件模式

插件能力

通过环境变量配置

受管 Sidecar 模式

通过环境变量启用

通过构造参数启用

通过配置对象启用

Sidecar 状态

Sidecar 环境变量

通用配置

模型代理配置

MCP 网关配置

HarnessExtension 参数

直接使用模块

确认 Sidecar 状态

​何时使用

​安装

​进程内插件模式

​插件能力

​通过环境变量配置

​受管 Sidecar 模式

​通过环境变量启用

​通过构造参数启用

​通过配置对象启用

​Sidecar 状态

​Sidecar 环境变量

​通用配置

​模型代理配置

​MCP 网关配置

​HarnessExtension 参数

​直接使用模块

​确认 Sidecar 状态

何时使用

安装

进程内插件模式

插件能力

通过环境变量配置

受管 Sidecar 模式

通过环境变量启用

通过构造参数启用

通过配置对象启用

Sidecar 状态

Sidecar 环境变量

通用配置

模型代理配置

MCP 网关配置

HarnessExtension 参数

直接使用模块

确认 Sidecar 状态