动态智能体委派

import asyncio

from veadk import Agent, Runner
from veadk.memory.short_term_memory import ShortTermMemory
from veadk.tools.builtin_tools.create_agent import CreateAgentToolset

create_agent = CreateAgentToolset()

agent = Agent(
    name="dynamic_agent_coordinator",
    model_name="doubao-seed-2-1-pro-260628",
    description="按任务需要动态组建专家并移交执行的协调智能体。",
    instruction="""
你是动态智能体协调器。

对于问候、身份介绍或能力说明，直接回答，不要创建子智能体。

对于需要检索、专业技能、知识库、工具调用或编写 Python 工具才能完成的任务：
1. 先调用 collect_resources，根据用户任务提炼 2 到 5 个简短的 Skill Hub 检索关键词传入 skill_hub_keywords。
2. 根据返回的资源清单设计最少数量的子智能体。把需要使用的每个技能、知识库和内置工具的完整 ref 显式写入对应 LLM 节点的 resources。
3. 调用 create_agents，在同一次调用中包含全部所需子智能体，在 handoff_to 中指定真正负责完成用户任务的智能体。
4. create_agents 会把任务直接移交给该智能体，调用后不要自行重复作答。

如果用户明确禁止联网、知识库或任何外部资源访问，跳过 collect_resources，直接调用 create_agents 并传入空字符串作为 collection_id，同时确保每个 LLM 节点的 resources 为空列表。
""",
    tools=[create_agent],
)

runner = Runner(agent=agent, short_term_memory=ShortTermMemory())


async def main():
    response = await runner.run("检索并总结最近 AgentKit 的公开资料，给出三条结论和来源。")
    print(response)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())