功能说明
对应工具标识load_memory。
系统工具由 VeADK 根据智能体配置自动挂载,无需手动加入 tools 列表。为智能体传入 long_term_memory 后,框架自动挂载 load_memory 工具。智能体会在跨会话场景中自主决定何时查询长期记忆,从而保留用户偏好、历史信息等长期状态。
长期记忆的后端类型与配置,详见长期记忆文档。
前提条件
安装python -m pip install "veadk-python[extensions]",完成模型配置与本地后端配置。本地存储仍会将文本发送到配置的 embedding 服务;首次检索前必须先写入数据
使用方法
额外说明
系统工具由框架自动管理:只需提供
long_term_memory,无需把 load_memory 显式加入 tools 列表。智能体会根据指令与用户输入自主决定何时调用它。检索输入与验证
结果中的
memories 列表包含召回的长期记忆。示例先写入语言偏好,再从另一个会话检索,预期回答包含中文。local 实例不按用户或应用过滤,不能混存不同用户的私有记忆;生产环境应选择合适的隔离与持久化后端
工具是否实际调用仍由模型决定。若回答未体现数据,先检查工具调用事件与检索结果;直接检索失败时,应先排查写入状态、embedding 配置与后端权限